Mede presença
“Concluiu o módulo” virou o indicador. Concluir não é aprender, e aprender não é agir.
Seu time não erra apenas por falta de conhecimento.Erra por excesso de certeza.
O CALIBRA mede a confiança declarada contra a acurácia observada e revela onde o julgamento deixa de acompanhar o conhecimento.
Cada decisão registra o que a pessoa escolheu, o quanto ela confiou e quanto tempo levou. O padrão aparece depois, com várias decisões.
O ponto cego
O treinamento atual mede a variável errada
Um LMS registra presença, tempo de tela e acerto. Nenhum desses três números diz o que a pessoa faria diante do cliente, do fornecedor ou do auditor.
Mede acerto
Quem acertou chutando e quem acertou sabendo recebem exatamente a mesma nota.
Ignora a convicção
A informação mais preditiva de comportamento real — o quanto a pessoa confia na própria resposta — simplesmente não é coletada.
A empresa treina, certifica, arquiva o comprovante — e continua sem saber onde está o risco.
A tese
O erro caro não é o erro. É a certeza por trás dele.
Quem erra sabendo que não sabe, pergunta. Quem erra achando que sabe, executa — e a organização só descobre depois. Cruzar acurácia com confiança declarada separa os dois casos.
↑ Confiança declarada
Acurácia →Acurácia alta
Quadrante de maior atenção
Ilusão de competência
Confiança alta com acurácia baixa. É o quadrante que custa dinheiro: a pessoa age com convicção sobre uma decisão que não segue o procedimento, e ninguém pergunta nada porque ela parecia segura.
Experimente
Uma decisão, do jeito que o CALIBRA registra
Escolha uma alternativa, declare o quanto confia nela e veja a consequência antes de confirmar. É a mecânica real, com um cenário só.
Controles financeiros
Nível 4 · Executivo
É 31 de dezembro. O diretor comercial pede para lançar um contrato neste trimestre. A assinatura sai em 3 de janeiro, mas o acordo verbal está “fechado” e, sem ele, o trimestre não bate a meta.
Qual decisão você tomaria?
Confiança
Sua escolha
A
Quanto você confia nessa escolha?
Os pontos não têm valor monetário. Não há dinheiro real, compra de pontos, saque ou prêmio financeiro.
Para T&D e riscos
O que muda quando confiança também vira dado
Cada decisão alimenta o painel. Não é um relatório mensal — é um radar operacional que separa ocorrência isolada de padrão recorrente.
Coorte sintética · demonstração
Pessoas ativas0
Confiança média0
Pontos em circulação0
Índice experimental0
Observações para revisão0
Matriz acurácia × confiança declarada
Cada ponto é uma pessoa. Horizontal: acurácia. Vertical: confiança média declarada. A diagonal é a calibração perfeita.
Padrões para revisão
Três ou mais ocorrências semelhantes no mesmo tema. Um evento isolado fica registrado, mas não entra aqui.
| Pessoa | Tema | Evidência |
|---|---|---|
| RDR. Duarte | Privacidade | Padrão · 5× |
| CFC. Ferraz | Conflito de interesses | Padrão · 4× |
| TMT. Menezes | Controles financeiros | Padrão · 3× |
| LPL. Pinto | Suprimentos | Atenção · 2× |
Missões de recalibraçãoCenários do mesmo tema com exposição reduzida, disparados pela gestão.
O ciclo
Detectar é metade. A outra metade é corrigir.
Sinalizar alguém sem oferecer caminho de saída é auditoria, não desenvolvimento.
Sinalização
A pessoa apresenta um padrão recorrente que merece acompanhamento no mesmo tema.
Missão de recalibração
O gestor seleciona cenários específicos daquele tema e dispara para quem precisa.
Recalibração
A pessoa reencontra o tema com exposição reduzida e mais espaço para revisar o raciocínio.
Retorno ao fluxo
O perfil é atualizado, a trilha normal continua e fica o registro completo do ciclo.
Diferencial
Por que isso não é “mais um LMS gamificado”
| Critério | LMS tradicional | Gamificação comum | CALIBRA |
|---|---|---|---|
| O que mede | Conclusão e nota | Pontos e ranking | Acerto × convicção |
| Feedback | Certo / errado | Badge e progresso | Diagnóstico de calibração |
| Para a gestão | Relatório de conclusão | Leaderboard | Mapa de risco por tema |
| Ação seguinte | Refazer o módulo | Ganhar mais pontos | Missão de recalibração |
| Métrica de diretoria | Nenhuma | Engajamento | Índice experimental de calibração |
Para compliance e jurídico
Projetado para ser defensável em ambiente corporativo
A mecânica de risco é o motor pedagógico, e foi construída com as travas que um comitê costuma pedir antes de aprovar.
Zero dinheiro real
Pontos não são comprados, convertidos nem sacados. Não há transação financeira em nenhum ponto do produto.
Zero aleatoriedade
O retorno é determinístico e exibido antes da confirmação. Não existe sorteio nem resultado imprevisível.
Terminologia controlada
O vocabulário é de gestão de risco: alocação, posição, exposição. Termos de apostas são vetados em revisão de copy.
Trilha de auditoria
Cada decisão, alocação e liquidação fica registrada com carimbo de tempo, exportável em JSON e CSV.
Consentimento explícito
Termo com finalidade, base legal, retenção e direitos antes da primeira decisão. Recusar bloqueia a coleta de fato.
Identidade pseudonimizada
O dado comportamental não carrega nome, e-mail, CPF ou IP. A tabela que liga código a pessoa fica fora da plataforma.
Aplicações
Onde a diferença entre saber e agir custa mais caro
Qualquer processo em que a pessoa decide sozinha, sob pressão de tempo, com alguém insistindo do outro lado.
Serviços financeiros
- Prevenção à lavagem de dinheiro
- Suitability e conflito de interesse
- Comunicação com investidor
Saúde e farmacêutico
- Protocolo clínico
- Farmacovigilância
- Interação com prescritor
Varejo e consumo
- Consentimento em marketing
- Política de troca
- Conduta em loja
Indústria
- Segurança operacional
- Bloqueio e etiquetagem
- Decisão de parar a linha
Tecnologia
- Privacidade e LGPD
- Engenharia social
- Provisionamento de acessos
Setor público e terceiro setor
- Licitação
- Conflito de interesse
- Prestação de contas
Estado atual
Não é conceito. Está funcionando.
O protótipo roda ponta a ponta, com cálculo real e a instrumentação necessária para um piloto com pessoas reais.
0–100% de confiança
2 camadas separadas
209 testes automatizados
Pronto para coletar
PT-BR + EN
Responsivo
WCAG AA
As duas camadas, lado a lado
Somar pontos não melhora a calibração. O perfil mostra os dois números separados justamente porque eles podem divergir.
Camada de jogo
4.116 pts
Pontos, exposição, odds, sequência
Camada de diagnóstico
0,88
Confiança declarada versus resultado
Fronteiras
O que o CALIBRA ainda não afirma
Toda ferramenta de diagnóstico comportamental que promete previsão sem dado é vendida uma vez. Preferimos ser contratados duas.
Não prevê comportamento real
Descreve a relação entre confiança declarada e resultado no período observado. Se o padrão se repete fora da plataforma é o que o piloto existe para testar.
Não é métrica validada cientificamente
O índice usa uma regra de pontuação própria conhecida, identificada em cada registro como modelo experimental e substituível.
Não avalia competência profissional
Mede calibração de confiança em cenários. Não é insumo para promoção, demissão ou avaliação de desempenho — e a interface diz isso ao participante.
Não rotula por evento isolado
Estados de perfil exigem um mínimo de decisões e repetição no mesmo tema antes de qualquer leitura.
Descubra onde a confiança do seu time deixa de acompanhar o conhecimento
Sessenta dias de piloto, até 100 pessoas, sem custo. Você sai com o mapa da sua própria coorte — mesmo que decida não seguir.
Uma trilha configurada
20 cenários curados
Painel completo
Relatório de saída
Base da coorte em JSON e CSV